二つ目は、固有技術です。固有技術とは品質管理分野の用語として用いられることが多いですが、一般的に、ものを作ったり、サービスを提供したりするときに必要な技術、たとえば設計開発や製品加工などの技術を指します。これを医学薬学領域に置き換えれば、臨床現場での医師や薬剤師の長年の経験や勘そのものが貴重な固有技術といえます。それ以外にも医療情報学や、薬理学また有機化学などの知識もこれに当てはまるといえます。即ち、データ解析によって本質を見極めるためには、解析技術者は当該分野に対する深い造詣が不可欠であるということです。

三つ目は、統計ソフトウェアのハンドリング技術です。統計ソフトウェアは無償のものから、何十万円もするデータマイニング専用のソフトまで、解析内容に応じてかなりの種類から選択する事が出来るようになりました。データ解析という、「埋蔵金探し」からすれば統計ソフトウェアは、まさにショベルカーそのものであり、解析技術者の手足として繊細かつ、時には大パワーで動かすことが出来るものでなくてはなりません。特に大規模医療データベース解析などでは、データテーブルの変換機能が優れたものや、PCの性能以上にソフト自体のメモリ消費が少ないものが望ましいといえるでしょう。

今回、「統計学」・「固有技術」・「統計ソフト」というデータ解析技術者に不可欠な三つの要素の重要性を述べました。AIの自動学習機能が、もてはやされていますが、データの山から真の宝を探すという作業については、熟練したデータ解析技術者に敵うものは、しばし出てこないものと考えています。そのためにも我々は、これからも宝探しのために、“術”を磨き続ける必要があるでしょう。